El tamaño adecuado de la muestra para una encuesta relativa a la población está determinado en gran medida por tres factores:
1) prevalencia estimada de la variable considerada (en este caso, mas del 50% de la población).
2) nivel deseado de fiabilidad.
3) margen de error aceptable.
El tamaño de la muestra para un diseño de encuesta basado en una muestra aleatoria simple, puede calcularse mediante la siguiente fórmula.
.
Fórmula:
n = t² x p (1-p) / m²
Descripción:
n = tamaño de la muestra requerido.
t = nivel de fiabilidad de 95% (valor estándar de 1,96).
p = prevalencia estimada de la variable considerada en la zona del proyecto.
m = margen de error de 5% (valor estándar de 0,05).
Para obtener la muestra se utilizo un nivel de fiabilidad del 95%, p>50 y se utilizo un margen de error máximo de 0.05 puntos en porcentajes. Con todos estos datos se obtuvo el resultado de:
t = nivel de fiabilidad de 95% (valor estándar de 1,96).
p = prevalencia estimada de la variable considerada en la zona del proyecto.
m = margen de error de 5% (valor estándar de 0,05).
Para obtener la muestra se utilizo un nivel de fiabilidad del 95%, p>50 y se utilizo un margen de error máximo de 0.05 puntos en porcentajes. Con todos estos datos se obtuvo el resultado de:
n= 1.96² x .51 (1-.51) / (0.05)².
n= 384 es el tamaño de la muestra
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